Data Analyst - Trans Entertainment

Trans Entertainment, divisi hiburan dari Trans Property, sedang mencari Data Analyst I yang teliti dan analitis untuk bergabung di pusat Bali. Di sini, Anda akan bertanggung jawab untuk menganalisis data dari berbagai sumber untuk mendukung pengambilan keputusan strategis. Dengan latar belakang yang kaya dalam industri hiburan dan pariwisata, kami menawarkan kesempatan untuk berkontribusi pada pertumbuhan dan inovasi di balik layar industri yang dinamis ini.

Di Trans Entertainment, Anda akan menggunakan berbagai alat analisis data seperti Tableau dan Power BI untuk menciptakan visualisasi data yang informatif. Anda akan bekerja dengan tim kreatif dan teknis untuk mengidentifikasi tren, mengoptimalkan operasional, dan meningkatkan pengalaman tamu. Dengan komitmen kami untuk inovasi dan kualitas, kami yakin Anda akan menemukan lingkungan yang mendukung pertumbuhan profesional Anda.

📋 Tanggung Jawab Pekerjaan

• Mengumpulkan, membersihkan, dan menganalisis data dari berbagai sumber untuk mendukung pengambilan keputusan.
• Membuat laporan dan visualisasi data menggunakan Tableau dan Power BI.
• Mengidentifikasi tren dan pola dalam data untuk memberikan wawasan operasional dan strategis.
• Mengoptimalkan operasional dan meningkatkan pengalaman tamu melalui analisis data.
• Bekerja sama dengan tim kreatif dan teknis untuk mengembangkan solusi data yang inovatif.
• Menyediakan dukungan analisis data untuk berbagai inisiatif dan proyek.
• Mengikuti perkembangan terbaru dalam teknologi data dan alat analisis.
• Memberikan laporan dan presentasi yang jelas dan informatif kepada pemangku kepentingan.

🎓 Kualifikasi & Syarat

• Gelar sarjana dalam bidang ilmu data, matematika, statistika, atau bidang terkait.
• Pengalaman 2-4 tahun sebagai Data Analyst dalam industri hiburan atau pariwisata.
• Kemampuan yang kuat dalam SQL untuk pengambilan dan manipulasi data.
• Pengalaman dengan alat analisis data seperti Tableau dan Power BI.
• Kemampuan untuk mengkomunikasikan wawasan data secara jelas dan efektif.
• Kemampuan untuk bekerja dalam lingkungan tim dan kolaboratif.
• Sertifikasi dalam alat analisis data atau bidang terkait adalah nilai tambah.
• Kemampuan untuk bekerja dengan data yang besar dan kompleks.

🛠️ Keahlian

Lowongan Terkait